物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在智慧城市的建设中起到了不可替代的作用，在基础设施建设、技术研发和应用的促进下，新一代信息技术将对城市运行和管理的自动化、网络化和智能化发挥巨大推动作用。

2014年6月16日，浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院副院长，教授、博士生导师，杭州士兰微电子股份有限公司独立董事金小刚为浙江大学—中国联通山东分公司高层管理人员专题研修班学员带来《新一代信息技术与智慧城市》。

课程主要从以下几点展开：

一、人类计算的发展

回顾计算的发展历史，溯源科学发展史上的计算思想：从笛卡尔的解析几何、到数理逻辑（Leibniz、Boole等）的诞生、从Laplace到Hilbert，无处不体现出计算思想的存在，特别是现在计算机的诞生，给人类带来了美好的计算主义的憧憬。

二、大自然是可计算的吗？

然而，当现在计算面对生命系统、经济系统、天气预报、人的智能与意识时，我们还能计算吗？我们将结合人工智能实现的两个极端观点（以Roger Penrose为代表的对于强人工智能的极端否定；以Warwick为代表的对人工智能实现的充满着乐观）、反思大自然、意识等问题背后的复杂性以及使用计算工具的局限性。

三、科学极限的理论探索：（哥德尔不完备定理、Church-Turing论题）

由以上问题引出对于计算机实现计算可能性的讨论，指出人类借助于计算工具，解决问题的能力局限性。

l1931库尔特·哥德尔提出他的不完备定理，该定理表明没有一个演绎推理系统能够解决所有有关数的问题。

艾伦.M.图灵便证明了一个关于计算机程序的等价断定，该断定指出不存在确定某一给定程序在处理一组数据时是否会停止的系统方法。

四、计算机视觉和计算机下棋背后的计算

从人工智能取得成功的两个领域计算机下棋、计算机是觉得背后的真正的计算过程与人能智能行为的比较，说明计算机的计算与人类智能的差别，引导学员正视计算机解决问题的局限性，思考未来可能的计算模式。

五、以人文本的云计算

核心词是“计算”。计算是科学的，工具本身是一个科学问题，就是各种各样的探索。所以要讲计算，从一个输入开始确保一个正确的输出就是计算。这是一个生命的完整计算。

下面同大家分析部分课程精彩纲要：

移动互联网与大数据

历史回顾、信息技术简史、信息时代：Alan Turing（图灵）

信息时代：图灵机与图灵试验

网络科学：小世界与无标度

网络科学：HITS & PageRank

互联网的大众时代：Web2.0 and SocialX

社会网络、社会媒体（PGC/UGC）、社会新闻/混聚(Mash Up)、社会知识分享/群体智能

移动互联网时代：Apple &Apple Store、苹果公司开创的AppStore（应用商店）模式无疑已成为业内丰富终端应用内容的一种主流解决方法。

AppStore运营模式成功地融合了通信业的传输功能、软件的开发功能、互联网的服务

移动互联网时代

Web 2.0&移动互联网的革命

移动互联网：用户群庞大，从核心人群向普通用户扩展

人类已经进入移动互联、广泛参与、大数据的时代。任何人、任何时间、任何地点可以产生/消费数据

从验证码到群体智能、维基百科与群体智能、

社会标签基于社交游戏的人本计算

快递业：只需下载一款手机APP，通过认证后，就成为一名"自由快递员

大数据：现众生、察未来

大数据的定义目前并无标准的关于大数据的定义…“大数据（Big Data）” 是指这些规模大（volume）、复杂性高（variety）、变化速度快（velocity） 的数据，通常需要新的存储结构、算法和分析技术来管理并从中抽向出隐含的知识… …

大数据的特征1：规模大（Volume ）

大数据的特征2：复杂性高（Variety ）

大数据的特征3: 变化快 (Velocity)

谁产生这些大数据？

数据收集：已不再成为技术进步与创新的障碍

洞察数据：及时地、按照不同场景来管理、分析、总结、可视化和发现知识却是一个具有挑战性的课题

数据的产生/消费模式正在改变…

传统模式：少数公司产生数据，其他则均消费数据

现代模式：我们不仅是数据生产者同时也是数据消费者

数据驱动下的知识发现成就未来

EdwardsDeming：“除了上帝，其它任何人都必须用数据说话”

PeterDrucker：“预测未来最好的办法，就是去创造未来”

Amazon的智能系统策略中融合了搜索、查询建议、推荐系统、社会标签、ShopWiki等

2013年12 月申请“预测性物流”专利：综合考虑用户购买历史、搜索记录、愿望清单等

Netflix的平台和数据准备…

用户登录，Netflix后台记录用户位置、设备数据和用户行为如收藏、推荐到社交网络、暂停、回放、快进、停止等；

用户每天在Netflix上将产生高达3000多万个行为，给出400万个评分，300万次搜索请求。

—— Netflix首席内容官泰德称拥有“可寻址的观众”。

Netflix还收集了用户可对影片的1-5评级，这些评级已超过近百亿条；

Netflix使用推荐算法，识别相似的观众并进行精准推荐。

2005年，Netflix开放一数据集，设立百万美元的奖金(netflix prize)，征集的推荐算法和架构提升了推荐性能10%。

改变

数据驱动生活算法统治世界——吴甘沙   英特尔中国研究院首席工程师

连接价值与O2O

“连接时代的开放格局”

移动互联网的未来一定是“连接” 。公司的价值其实就是由创建的连接的数量和价值决定的；

连接型的公司有个天生的优势，易形成平台。QQ、微信就是典型的人与人的连接；

连接型创业公司是非常好的方向，要善于发现新连接，将多元的服务和人，和设备巧妙连接起来，这就是价值。

Foodloop 就是将这种打折商品的信息提供给需要的人。主要和零售商联手合作，利用自己的App把这一类食品的信息即时发送到消费者的手中。

优势在于：应用可以连接所有的零售商；一些大公司也想将这个应用加到现有超市的零售系统。

卡都做的就是这种 Local Social Mobile Service, 非常典型的 O2O 电商+社交平台。

你可以通过卡都购买它合作商铺的购物券（礼卡），然后加上你的祝福发送给朋友，而在另一端，她/他可以直接去商店使用，大部分的礼卡都是要去线下商店兑现，极少数可以在线上购买商品。与人、设备巧妙连接起来，这就是价值。

移动互联网、物联网的推进，大数据时代来临！

大数据必将重塑教育、医疗、科学、媒体、娱乐甚至政府等各个领域！

浙大CCE中心 李婧 报道/摄影